钱还没回来,今天先盯谁?
报表里有应收,真正该先处理哪一笔,还得反复问财务、问销售。
把账龄、来源单据和待核实事项摆在一起。管理者确定优先级,负责人拿到具体事项。
账面应收需核对已回未核销和争议款。
从经营问题出发
把散落在 ERP、订单和客户记录里的信息,组织成管理者看得懂、业务人员核得清的依据。定海围绕你的业务口径工作,已有系统继续承载真实交易。
01 / 经营场景
不从功能清单讲起。
从最耽误业务的那件事开始。
报表里有应收,真正该先处理哪一笔,还得反复问财务、问销售。
把账龄、来源单据和待核实事项摆在一起。管理者确定优先级,负责人拿到具体事项。
账面应收需核对已回未核销和争议款。销售说“已经联系了”,但采购变化、退货和历史订单分散在不同地方。
按同一口径呈现采购变化和订单依据,让销售带着问题联系客户,核实真实原因。
采购下降不等于客户流失,跟进联动按需共创。一边积压占资金,一边缺货丢机会。库存、占用和待发订单还要人工拼。
先核实可用库存与真实需求,再讨论调拨、消化或补货。每个判断都能回到业务依据。
库存查询有基础,跨域匹配与补货建议按需共创。消息发过、任务提过,却没人说得清卡在哪里、什么时候能看到结果。
把问题交给明确岗位,记录责任人、期限和当前结果。管理层看进展,一线拿具体任务。
动作编排按企业授权建设,写入和外发保留审批。| 客户 | 金额 / 最长逾期 | 下一步核实 |
|---|---|---|
| 甲客户 | 9 万元 / 45 天 | 发票争议是否已解决 |
| 乙客户 | 3 万元 / 10 天 | 付款承诺有无到账凭据 |
虚构账面应收示例,须核对已回未核销及争议款,不代表坏账或预计回款。
02 / AI 原生架构
保留既有系统的价值,
增加理解业务、组织行动的一层。
老板看风险与决策事项,主管看责任与进度,一线看获准的客户、单据和任务。
理解企业术语、账期和权限。调用获准工具,组织数据依据与处理建议。
ERP 等系统保存交易事实,执行获准动作,并返回真实结果供复核。
Odoo 有接入基础。其他系统需评估接口与适配,权限、审批和人工接管贯穿全程。

03 / 懂行业,更懂你的企业
客户怎么定义,账期从哪天算,争议款如何列示,谁能看成本,哪些动作需要审批。这些细节,决定 AI 的答案能不能真正用起来。
典型业务场景试点目标,非已验证客户实绩。按同类业务、同等质量与总人工工时测算,实际效果以试点为准,不代表减员或现金节省。